DBMS
 
Greenplum Workloads
개요
Greenplum Workloads는 2024년 5월부로 종료된 PostgreSQL 기반의
MPP 오픈소스 프로젝트 ‘그린플럼(Greenplum)’을 계승한 DBMS 제품입니다.
EDB가 전담하여 성능향상 및 신기능 추가, 로드맵 수립, 사후 지원을 제공하는
“EDB Postgres AI - Support for Greenplum Workloads”로 발전하여 대규모 데이터 웨어하우스 구축에 최적화되었습니다.
관련기사 보기
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기능
01
Greenplum 및 Postgres 호환성
  • Greenplum 6.x 및 7.x와 바이너리 호환,
    Postgres 도구 및 확장과 완벽 연동
02
MPP 아키텍처
  • 대규모 데이터셋 처리에 최적화된 고성능 분산 쿼리 처리
03
고급 분석 및 AI 통합
  • 머신러닝, 벡터 DB, GPU 통합, 자연어 처리 등 AI 활용 환경 지원
04
페더레이션 데이터 접근
  • Hadoop, 클라우드 스토리지, ORC, AVRO, Parquet 등
    다양한 데이터 소스 통합 분석
05
엔터프라이즈급 신뢰성
  • 고가용성 구성, 리소스 관리, 병렬 백업-복원 지원으로 항상 가용성 확보
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장점
기존 Greenplum 사용자를 위한 최상의 선택
  • 그린플럼 기반의 WarehousePG를 통해 업무중단 없이 지속가능함
  • Greenplum 6.x 및 7.x 버전과의 바이너리 호환성,
    별도의 리스킬링이나 애플리케이션 리팩토링 없이
    데이터 웨어하우스 현대화를 추진
  • WarehousePG는 기존 Greenplum에서 제공하지 않았던
    고급 분석 및 AI 활용 기능, Postgres 확장성과 같은
    혁신적인 기능을 제공
  • WarehousePG는 기존 Greenplum 환경을 그대로 유지하면서
    포트 설정, 기존 AI/BI/DBA 툴셋, 정기적인 관리 작업 등
    기존 시스템 구성 변경 없이 바로 적용
페타바이트 규모의 방대한 데이터를 효율적으로 처리
  • 실행계획 수립 및 분산처리를 총괄하는 Coordinator 노드와 실질적인 데이터 처리 및 저장을 담당하는 여러개의 Segment 노드로 구성되어 데이터 분석 처리를 최적화함
  • MMP(Massively Parallel Processing)아키텍처 기반으로 대규모 데이터셋을 효율적으로 병렬 처리
Postgres와 높은 수준의 호환성
  • SQL문법을 포함하여, CTE(Common Table Expressions),
    윈도우 함수(Window Functions) 고급 인덱싱 기능,
    Postgres 확장(Extension) 기능을 그대로 사용
  • 기존에 사용하던 Postgres 클라이언트 툴(psql, pgcli 등),
    Postgres의 생태계와 확장 기능을 그대로 활용하며
    특화된 워크로드를 위한 커스텀 확장 개발지원
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